激活数据要素向“新”力助力跨越工业“数字鸿沟”

近日，由中国电子学会主办，山东大学、北京邮电大学、浪潮云洲承办的第十七届中国电子信息年会“工业智联管控与应用论坛”在浙江宁波举办。中国科学院院士郭世泽，浪潮云洲工业互联网有限公司副总经理、首席技术官商广勇出席活动。

中国电子信息年会是我国电子信息领域促进科技交流和产业发展的重要会议，主要围绕国家战略和科技前沿开展学术交流和技术研讨。第十七届中国电子信息年会以“信息科技·新质生产力”为主题，“工业智联管控与应用论坛”作为其中专题论坛之一，聚焦于工业智能化、联网控制和应用领域，通过汇集业界学者和专家，分享智能制造系统、工业物联网、大数据与分析、网络安全、边缘智能计算等方向研究成果和实践案例。

会上，商广勇作题为《QID—释放工业数据要素价值》的主题分享，他表示，数字经济时代，数据作为战略资源级的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，其与技术、资金、人才等要素协同融合，成为发展新质生产力的关键 。但工业数据多模态、强关联、高通量的特点，也造成了异构数据多样，流通环节复杂，数据安全难保证等“数字鸿沟”，制约着数据治理效能和数据资源价值释放。

据介绍，浪潮云洲以数据要素为核心，融合分布式设备控制管理、节点动态管理机制打造数据要素链网融合流通技术体系--QID，具备分布式管理、数字身份认证、访问控制与共享、安全与隐私保护等技术能力，以软硬一体为核心，搭建一个万物互联、安全、可信的分布式数据链网与数据空间，实现设备的可信身份认证与分布式控制；通过环境可信、计算可信、过程可信的保障机制，实现数据可信流转与开放共享，推动“数实”深度融合。

在浪潮服务器工厂，基于QID软硬一体化能力和质量基础设施工具化，汇聚工厂工艺数据、订单数据、质量数据、客户数据等全链条异构数据，打造浪潮服务器分布式工厂，实时监控产业链上下游运行情况，构建JDM模式，实现以协同设计和订单驱动生产模式，倒逼工厂生产结构按照订单标准进行排查和优化，提高供给侧的产品出厂合格率。实现全球工厂30条产线监测，100+产品型号柔性制造，出厂合格率达99.7%。

在赋能平阴玫瑰方面，基于QID整合市场端、生产端、原料供应端分布式数据，通过需求订单汇集推动生产智能化改造和供给质量提升，助力向精深加工侧转型，实现产业结构优化调整。在玫瑰种植、加工环节，实现收花效率提升80%，结算时间由30天降到2天，烘干良品率提升13%；通过QID平台锁定主体责任，生成产品唯一身份标识，实现产品全生命周期质量数据的存证和流通溯源监管；通过消费数据分析，开展玫瑰精深加工装备、工艺的改造和新产品开发，玫瑰深加工率提升20%，精油得率提升50%；倒逼一产玫瑰种植、采收结构优化，玫瑰采收价格提升20%，大花采摘率提升15%占比。

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